4 formas de usar datos de comercio electrónico para optimizar LTV antes y después de las vacaciones • TechCrunch


Para marcas de consumo, la temporada navideña es hora de ir. El enérgico período de dos meses que comienza el Black Friday y el Cyber ​​​​Monday (BFCM) puede representar hasta el 19% de las ventas minoristas anuales totales de una marca, según la Federación Nacional de Minoristas.

Aunque las marcas tienen visiones de ganancias en mente, hay otro lado de la temporada navideña que deben considerar. Los compradores navideños tienden a ser los peores cuando se trata del valor de por vida del cliente (LTV). Demasiados compradores hacen una compra única de su marca y luego desaparecen. En algunos casos, podrían volver el próximo año. Otras veces se han ido para siempre.

¿Cómo convierte a los compradores únicos en embajadores leales de la marca? La respuesta está en el tesoro oculto de los datos comerciales que recopila.

Exploremos cuatro formas en que sus datos comerciales pueden ayudarlo a crear la estrategia adecuada antes de las vacaciones y generar negocios repetidos después de las vacaciones.

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Antes de las fiestas: Optimice su inversión en marketing

La segmentación adecuada fomenta una mejor personalización durante la temporada navideña.

Con la creciente incertidumbre sobre la efectividad de la publicidad digital, las marcas deben monitorear cuidadosamente sus datos de gastos de marketing durante noviembre para ver si están encaminados hacia el éxito o el fracaso durante la temporada navideña. Su ROI debería aumentar cuanto más se acerque a BFCM. De lo contrario, debe adaptarse rápidamente para maximizar el margen de ganancias de sus vacaciones.

En un nivel alto, desea monitorear la efectividad de cada canal de marketing durante las vacaciones. Una de las métricas más útiles para realizar un seguimiento es el retorno de la inversión publicitaria (ROAS), un barómetro de eficiencia que muestra la cantidad de ingresos que obtiene de cada dólar gastado en marketing. Desglose su ROAS por canal y esté atento a cambios repentinos o señales de alerta para que pueda hacer ajustes en tiempo real.

Para ver si sus esfuerzos de marketing están aumentando la rentabilidad y Para atraer a los clientes correctos a su sitio web, puede ir un paso más allá realizando un análisis de cohortes que mida la relación LTV:CAC. Este cálculo le brinda información valiosa sobre el ciclo de vida de su cliente, lo que le permite determinar el ROI por cada dólar que gasta en la adquisición de clientes.

Para hacer esto, debe crear cohortes basadas en el tiempo de "clientes desde el punto de la primera compra" y compararlas año tras año. Dado que las fechas exactas de BFCM son variables, recomendamos comenzar con el día 0 del Black Friday y luego contar hacia atrás (-1, -2) antes del BF y hacia adelante (+1, +2) cada día después del BF. Esto también funciona para realizar un análisis de cohorte LTV:CAC para las ventas navideñas con Navidad como día 0.

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