Accern obtiene $ 20 millones para AI que analiza documentos financieros en Internet - TechCrunch


Accern, que utiliza IA para analizar conversaciones en línea sobre empresas, tendencias e industrias específicas, anunció hoy que se unió a una ronda de Serie B liderada por Mighty Capital junto con Tribe Capital, Shasta Ventures, Gaingels y Fusion Fund y otros que recaudaron $ 20 millones. El CEO Kumesh Aroomoogan dice que el nuevo capital fluirá hacia el "crecimiento impulsado por productos", la expansión a nuevos mercados y la investigación y desarrollo de las tecnologías de IA de Accern.

“Más del 80% de los datos del mundo no están estructurados. Los datos no estructurados requieren un proceso hipermanual para estructurar los datos a escala, lo que consume costosos recursos de ciencia de datos en toda la organización", dijo Aroomoogan a TechCrunch por correo electrónico. “Los datos no estructurados no se analizan de manera eficiente debido a las enormes demandas humanas y de tiempo y, a menudo, se dejan fuera de las decisiones de datos históricos. El resultado final afecta la capacidad de toma de decisiones de todas las organizaciones y aumenta el riesgo para sus respectivas carteras y balances”.

Kumesh Aroomoogan, ex analista de investigación de firmas de Wall Street, incluido Citigroup, cofundó Accern en 2014 con Anshul Vikram Pandey. Originalmente, Accern, con sede en Nueva York, se centró en monitorear y curar la web para una cantidad limitada de información financiera, particularmente la relacionada con las acciones. Sin embargo, la empresa luego amplió su alcance a otros aspectos de las finanzas corporativas, tales como: B. Supervisión y cumplimiento de crédito y fraude.

Accern proporciona a los clientes aplicaciones impulsadas por IA y modelos NLP (procesamiento del lenguaje natural) capacitados para reconocer, clasificar y extraer lenguaje financiero específico del dominio. El servicio puede escanear fuentes públicas como publicaciones de noticias, blogs y presentaciones de la SEC para medir el sentimiento del consumidor, por ejemplo, o para predecir cómo las interrupciones en la cadena de suministro pueden afectar a una empresa.

Accern también ofrece un tablero visual que los usuarios pueden tocar para crear aplicaciones personalizadas impulsadas por IA, así como taxonomías preconstruidas que cubren empresas, personas, lugares y temas. “Actualmente tenemos una amplia colección de casos de uso de servicios financieros que nuestros clientes construyen sobre nuestra plataforma para que no [have to] Piense en lo que se puede construir en nuestra plataforma, o dedique tiempo a construir una desde cero en comparación con los proveedores de nube tradicionales de NLP”, dijo Aroomoogan. “Todos nuestros modelos están capacitados con el apoyo de analistas financieros y expertos en la materia sobre contenido financiero, lo que garantiza una alta precisión para los casos de uso de servicios financieros”.

Por supuesto, incluso los algoritmos mejor diseñados son susceptibles de sesgo o sesgo, ya que pierden precisión con el tiempo debido a factores como la estacionalidad y los datos defectuosos. Pero como muchas empresas cuyos modelos son propietarios, Accern mantiene sus procesos de desarrollo en secreto. Cuando se le preguntó, Aroomoogan no reveló qué conjuntos de datos se utilizaron para entrenar sus modelos y cómo la empresa mitiga los posibles sesgos.

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Autor de la foto: Accern

En cambio, Aroomoogan prefiere enfatizar la tracción de mercado de Accern, aunque se abstiene de nombrar a los clientes. Si bien la startup compite con Dataminr y algunos productos de análisis de datos de Noogata y Pecan.ai (además de servicios de datos como Reuters y Bloomberg), Aroomoogan afirma que los ingresos recurrentes anuales de Accern se han multiplicado por nueve desde 2020

"El enfoque corporativo de Accern es acelerar la innovación proporcionando... modelos para las organizaciones que les permitan transformar de manera más eficiente sus datos no estructurados en verdadera inteligencia comercial, mientras ahorran tiempo y dinero", dijo Aroomoogan. "Muchos de nuestros clientes nos utilizan para ampliar sus modelos existentes, paneles de inteligencia comercial y productos con nuevas funciones a partir de datos de texto en un flujo de trabajo sin código".

Accern ha recaudado $20 millones en capital hasta la fecha. Actualmente cuenta con 80 empleados y tiene previsto finalizar en 2022 con más de 100 empleados.

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