Causaly, una plataforma de inteligencia artificial para el desarrollo de fármacos y la investigación biomédica, recauda 60 millones de dólares


La inteligencia artificial es un gran tema en el mundo de la salud y la investigación médica, especialmente en el campo del desarrollo de fármacos. Hoy, otro aspirante en este espacio anuncia una ronda de financiación para expandir su propia contribución al campo. Causaly, una startup londinense que ha creado una plataforma de IA para ayudar a los investigadores a acelerar el desarrollo y las pruebas de fármacos, ha recaudado 60 millones de dólares, una Serie B que se destinará a I+D y más allá. La construcción de su equipo fluirá.

ICONIQ Growth, el fondo de fase de crecimiento afiliado a la legendaria firma de inversión del mismo nombre, lidera la ronda, que también incluye a los patrocinadores anteriores Index Ventures, Marathon Ventures, EBRD, Pentech Ventures y Visionaries Club. La compañía ahora ha recaudado un total de $ 86 millones, la valoración no se revela.

Causaly tiene poco más de seis años y Yiannis Kiachopoulos, el CEO que cofundó la compañía con el CTO Artur Saudabayev, dijo que ya trabaja con 12 de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo y algunos de los nombres más importantes en investigación médica, incluidos Gilead, Novo Nordisk, Regeneron, la Administración de Alimentos y Medicamentos y el Instituto Nacional de Ciencias de la Salud Ambiental.

Estas organizaciones utilizan su plataforma basada en la nube para trabajar en las diferentes etapas del desarrollo de fármacos: identificar objetivos interesantes para la investigación y el desarrollo; determinación de biomarcadores específicos para estos objetivos; y apoyar la fisiopatología para comprender mejor una enfermedad y determinar qué se puede abordar con los medicamentos adecuados y otras terapias.

Kiachopoulos dijo que el uso de la plataforma Causaly puede reducir los 10 a 15 años que normalmente lleva llevar una idea desde el objetivo hasta el final de las pruebas a unos seis años, una reducción significativa en el presupuesto que se gasta en el proceso.

Igualmente importante, la plataforma, que permite un modelado y cálculos más rápidos basados ​​en diferentes permutaciones químicas y su modo de acción en diferentes entornos, tiene como objetivo reducir la cantidad de falsos comienzos y callejones sin salida que caracterizan el proceso de desarrollo de fármacos.

"Por cada medicamento que llega al mercado, hay nueve que han fallado", dijo Kiachopoulos, calculando una tasa de falla del 90%. Según una investigación de los Institutos Nacionales de Salud de los EE. UU., el desarrollo de cada uno de estos medicamentos suele costar entre 1.000 y 2.000 millones de dólares. "Esto nos brinda una oportunidad real de impulsar el desarrollo y brindar beneficios a los pacientes y a la sociedad".

La inmensa ineficiencia en el sistema de investigación biomédica es el tipo clásico de problema de big data propio de la IA, que no solo realiza grandes cálculos de varias capas en tiempo real, sino que también se puede aplicar para leer imágenes, informar resultados a las células y más. para entender mejor, y esa es una de las razones por las que es un campo popular no solo entre las nuevas empresas de IA sino también entre los inversores. Ayer mismo, Recursion, una startup de descubrimiento de fármacos basada en IA que ha recaudado cientos de millones de dólares en fondos, anunció su última inversión, una donación de $50 de Nvidia, que llegó con una importante asociación estratégica: Recursion se convertiría en la plataforma en la nube de Nvidia. para entrenar sus modelos en grandes conjuntos de datos.

Este acuerdo subraya las inmensas sumas de dinero que se inyectan en el espacio de descubrimiento de fármacos de IA (se han invertido miles de millones en nuevas empresas en este espacio), pero, curiosamente, también subraya algo más.

Le pregunté a Kiachopoulos si el poder de cómputo también era un problema para su startup, ya que de hecho es uno de los grandes temas entre las startups de IA en este momento, ya sea en biomedicina o en cualquier otra parte, y su respuesta fue un sorprendente "no".

"Solo una parte muy pequeña se destinará a recursos informáticos", dijo. Esto se debió en parte a la forma en que se construyó Causaly y en parte a su papel en el ecosistema. “Hace seis años, cuando comenzamos la empresa, no había grandes modelos de lenguaje, por lo que lo que construimos no consume mucha potencia computacional. Desarrollamos consultas en lenguaje natural antes de Chat GPT, por lo que ya no necesitábamos grandes modelos de lenguaje”.

Si bien dijo que están trabajando para incluir más de esto en productos futuros, no tendrá un impacto notable en las necesidades informáticas.

“Con LLM, puede ser más fácil consultar las IA. Eso es cierto y estamos trabajando en ello. Pero no tiene que entrenar un LLM desde cero para que podamos usar lo que tenemos y ajustarlo, y el ajuste fino ejerce mucha menos presión sobre los recursos computacionales”.

El otro detalle que esto destaca es que Causaly no está involucrada en el descubrimiento de fármacos: proporciona herramientas para que otros lo hagan. Esto también es algo que diferencia a Causaly de otras nuevas empresas de la industria.

"Nuestra solución ayuda a los equipos biomédicos, pero no desarrollamos nuestras propias terapias", dijo. "Somos una plataforma basada en SaaS que capacita a nuestros científicos para aprovechar al máximo nuestra IA. WTenemos asociaciones muy sólidas y no competimos, ni tenemos la intención de hacerlo”.

Con esta ronda, Caroline Xie, socia general de ICONIQ Growth, se une a la junta directiva de la startup.

“La ciencia se encuentra en un punto de inflexión, impulsada por la llegada de la IA, y creemos que Causaly está a la vanguardia para brindar ese poder a los científicos de una manera altamente confiable y auditable”, dijo en un comunicado. “Causaly se destaca para nosotros como una plataforma excepcionalmente poderosa y centrada en el usuario que utiliza IA para brindar ganancias significativas de productividad e impacto comercial para muchas grandes compañías farmacéuticas en la actualidad. Estamos emocionados de apoyar a todo el equipo de Cusaly en su misión de revolucionar la forma en que los científicos encuentran, visualizan y colaboran en el conocimiento científico en la industria farmacéutica, las ciencias de la vida y más allá”.

“Causaly empodera a los científicos para resolver los desafíos más difíciles del mundo como nunca antes. Es una de las aplicaciones más claras de la IA en el mundo real en la actualidad”, agregó Carlos González-Cadenas, socio de Index Ventures. “Causaly ya ha sido adoptado por algunas de las compañías farmacéuticas más grandes del mundo y ahora está acelerando activamente la investigación biomédica. Estamos realmente impresionados con la adopción por parte de las principales organizaciones de investigación que continúan aumentando rápidamente su gasto en Causaly, lo que subraya el impacto que la tecnología ya está teniendo en la investigación y el desarrollo”.

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