Cómo You.com planea luchar contra el dominio de búsqueda de Google

La investigación del fundador Richard Socher ayudó a preparar el escenario para los saltos de IA de hoy

Richard, director ejecutivo de You.com Es posible que Socher no sea un nombre familiar, pero si ha estado en los círculos de IA, probablemente sepa quién es. Desde que escribió su influyente tesis doctoral sobre el procesamiento del lenguaje natural en 2014, ha ayudado a allanar el camino para la tecnología de inteligencia artificial actual, un hecho que no se le escapa mientras intenta construir su motor de búsqueda de próxima generación.

Poco después de la publicación de este artículo, fundó MetaMind, una startup que Salesforce adquirió dos años después. De hecho, como científico jefe de Salesforce, ayudó a construir la capa de IA que la compañía llama Einstein.

Después de dejar Salesforce, lanzó You.com, un motor de búsqueda para consumidores, en 2020. Obviamente está preparado para un desafío, pero también reconoce que con el tiempo de su lado y su capacidad para innovar, tiene dos ventajas que podrían permitir que su empresa comience a debilitar la hegemonía de búsqueda de Google.

No se siente intimidado por el hecho de que Neeva, una nueva empresa de motores de búsqueda fundada por dos veteranos de Google, fue adquirida recientemente por Snowflake después de no poder llevar el producto al mercado. Dice que su motor de búsqueda ya es mucho más grande en términos de usuarios de lo que nunca fue Neeva.

Pero también entiende que lo que está haciendo es más que teórico; Es un negocio y tiene que mirar hacia un futuro en el que no solo queme dinero, sino que lo gane. Después de tres años de su viaje de puesta en marcha, ha llegado al punto en el que necesita cambiar el enfoque del crecimiento a los ingresos, habiendo recaudado unos modestos $ 45 millones.

Ayudamos a empezar esta fiesta

Si bien la investigación de la IA ha estado ocurriendo durante décadas, Socher y sus colegas de Stanford ayudaron a abrir la puerta a los avances de hoy con su investigación pionera en 2014. Continuó su investigación y publicó artículos solo en 2020 cuando comenzó a poner todos sus esfuerzos en la investigación de IA en su empresa actual.

Dice que, como científico, es asombroso ver que su investigación se implementa de esta manera. “Recientemente me di cuenta de que como investigador eres un visionario si te adelantas a tu tiempo. Y obtienes mucho crédito por las personas que luego implementan tus ideas, y dices: 'Oh, wow, inventamos vectores de palabras y vectores contextuales y luego ingeniería rápida y el modelo único para todos los NLP y LLM para el diseño de proteínas'. “Socher le dijo a TechCrunch+.