Cortical Labs está recaudando $ 10 millones para sus células madre que juegan al pong que eventualmente podrían impulsar la IA


Si bien la IA generativa está de moda en estos días, lo que están haciendo OpenAI, Microsoft y Google puede ser solo una parte de la historia. También está el proceso de aprovechar la biología: la idea de usar células madre para desarrollar biocomputadoras que podrían ser más inteligentes y energéticamente más eficientes de lo que estamos acostumbrados hoy.

La startup australiana Cortical Labs apareció en el radar después de que el CTO de Amazon, Werner Vogels, volara recientemente a Australia para visitar su laboratorio, e incluso escribió sobre ello, calificándolo de "fascinante".

Cortical combina biología sintética y neuronas humanas para desarrollar una clase de IA conocida como "inteligencia organoide (OI)".

Ahora tiene una ronda de financiación de $10 millones dirigida por Horizons Ventures con la participación de LifeX (Life Extension) Ventures (cuyo lanzamiento informamos el año pasado), Blackbird Ventures, Radar Ventures e In-Q-Tel (el brazo de riesgo de la CIA) .

La compañía dice que ya está en proceso de cumplir con los pedidos de su tecnología.

La forma en que funciona es que utiliza grupos de neuronas de células madre humanas cultivadas en laboratorio para formar lo que se llama "DishBrain", que luego se une a silicio duro para crear lo que llama un Sistema Operativo de Inteligencia Biológica (biOS).

Algunos observadores dicen que este es el futuro de la IA porque las neuronas humanas podrían ser mejores que cualquier modelo de IA digital para la inteligencia generalizada, ya que se programan a sí mismas y requieren mucho menos consumo de energía.

Hon Weng Chong, CEO y fundador de Cortical Labs, dijo en un comunicado: "Las posibilidades que un modelo híbrido de IA y biología sintética puede desbloquear son ilimitadas, acelerando las posibilidades de la IA digital de una manera más poderosa y sostenible".

Jonathan Tam de Horizons Ventures dijo: "Al permitir la posibilidad de usar estos sistemas para comprender mejor y eventualmente aprovechar cómo las neuronas exhiben inteligencia, abrirá una gran cantidad de aplicaciones, incluida una revolución en la medicina personalizada y la detección de enfermedades".

La tecnología de Cortical Labs apareció por primera vez en la revista Neuron en octubre de 2022 y mostró que las neuronas en una placa de Petri podrían alentarse a jugar el juego de computadora Pong.

Eso suena trivial, pero como Weng Chong me envió un correo electrónico, podría permitir el desarrollo y la prueba de nuevos medicamentos y terapias, y "si tomas tu sangre y creas neuronas a partir de ella, el descubrimiento de medicamentos se vuelve aún más personal: los resultados serían ser específico para." Ser hecho a la medida".

También dice que la competencia en el espacio es baja: "No compite directamente con nada porque es el primero de su tipo en ser pionero en el campo de la inteligencia organoide". La inteligencia organoide tiene el potencial de aprender más rápido y usar mucha menos energía que cualquier otro sistema de IA existente. GPT es muy inteligente porque abarca todo Internet, pero ni tú ni yo tenemos que hacerlo, así que tenemos buenas habilidades de conversación".

“Han pasado al menos 10 años desde que Geoff Hinton y Alex Krizhevsky usaron una GPU para el aprendizaje profundo para llegar a donde estamos hoy. Todavía estamos en las primeras etapas de esta tecnología”, agregó.

A corto plazo, es una aplicación inmediata para aplicar de manera efectiva un nuevo fármaco sobre las células para probarlo: si las células ya no pueden jugar al ping pong, sabrá que el fármaco no está funcionando: "No es solo la eficacia lo que es mejor". determinado, pero también los efectos secundarios cognitivos (niebla cerebral) pueden dilucidarse ya que ahora tenemos un ensayo potencial para la cognición en forma de neuronas jugando el juego de ping pong”.

Él dice que la tecnología también podría usarse para estudiar la demencia e incluso probar la "fuerza bruta" de las conexiones que hemos descubierto usando la computación cuántica y la IA generativa".

Y posiblemente más adelante en el futuro, "si se escala el número y la complejidad de estas neuronas, conoceríamos el resultado final como organismos totalmente encarnados, como un gato, un perro o un ser humano".

Aférrense a sus sombreros, amigos.

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