DAGGER de la NASA podría advertir de la próxima gran tormenta solar

Ya hay suficientes problemas en este planeta como para que no necesitemos que vengan nuevos problemas del sol. Lamentablemente, todavía no podemos destruir esta estrella despiadada, así que estamos a su merced. Pero la NASA, al menos, pronto nos hará saber cuándo una de sus llamaradas asesinas estropeará nuestros sistemas terrestres.

Comprender y predecir el clima espacial es una gran parte del trabajo de la NASA. No hay aire allá arriba, por lo que nadie puede oírte gritar: "¡Vaya, qué pasa con esa radiación!" En consecuencia, dependemos de una serie de satélites para detectar y transmitirnos estos datos importantes.

Una de esas medidas es el viento solar, "un flujo implacable de materia del sol". ¡Incluso la NASA no puede decir nada bueno al respecto! Normalmente esta corriente es absorbida o disipada por nuestra magnetosfera, pero cuando hay una tormenta solar puede ser tan intensa que supera las defensas locales.

Cuando esto sucede, puede incendiar los componentes electrónicos, ya que estas partículas cargadas pueden voltear bits o interferir con la memoria volátil, como la RAM y el almacenamiento de estado sólido. La NASA informa que incluso las estaciones de telégrafo no eran seguras, ya que explotaron durante la tormenta solar más grande jamás registrada, el Evento Carrington de 1859.

Si bien no podemos prevenir estos eventos estelares, tal vez si supiéramos que se avecinan, podríamos prepararnos mejor para ellos. Pero por lo general, en el momento en que lo sabemos, básicamente ya están aquí. Pero, ¿cómo podemos predecir eventos tan raros y caóticos?

Vista del satélite SOHO de la NASA abrumado durante una tormenta solar en 2003.

Un proyecto conjunto de la NASA, el Servicio Geológico de EE. UU. y el Laboratorio de Desarrollo Fronterizo del Departamento de Energía abordó este problema y la respuesta es exactamente lo que cabría esperar: aprendizaje automático.

El equipo recopiló datos sobre las erupciones solares de varios satélites que monitorean el sol, así como de estaciones terrestres que buscan perturbaciones geomagnéticas (llamadas purturbaciones) que afectan la tecnología. El modelo de aprendizaje profundo que diseñaron identificó patrones de cómo el primero conduce al segundo, y llamaron al sistema resultante DAGGER: Deep leAminGGeomagnético pmirtuRbación

si es un tramo Pero parece estar funcionando.

Utilizando las tormentas geomagnéticas que golpearon la Tierra en 2011 y 2015 como datos de prueba, el equipo descubrió que DAGGER podía predecir de forma rápida y precisa su impacto en todo el mundo. Esto combina los puntos fuertes de los enfoques anteriores y evita sus desventajas. Como lo expresó la NASA:

Los modelos de pronóstico anteriores han utilizado IA para crear pronósticos geomagnéticos locales para ubicaciones específicas en la Tierra. Otros modelos que no utilizaron IA proporcionaron predicciones globales que no estaban muy actualizadas. DAGGER es la primera empresa en combinar el análisis rápido de IA con mediciones del mundo real desde el espacio y en todo el mundo para producir pronósticos actualizados con frecuencia que son oportunos y precisos para ubicaciones en todo el mundo.

Puede pasar un poco de tiempo antes de que reciba una alerta de sol en su teléfono que le indique que se detenga, o su automóvil dejará de funcionar (eso realmente no va a suceder... probablemente), pero podría hacer una gran diferencia si sabemos que existe una infraestructura vulnerable que podría cerrarse repentinamente. ¡Unos minutos de advertencia es mejor que nada!

Puede leer el artículo que describe el modelo DAGGER, que por cierto es de código abierto, en este número de la revista Space Weather.