Edge Accelerator Combina hardware y software para acelerar la visión informática en el perímetro

Axelera AI M.2 es un módulo acelerador AI EDGE que permite a los ingenieros desarrollar productos más pequeños y rentables para aplicaciones de visión artificial.

El módulo Axelera AI M.2 tiene un factor de forma compacto compatible con los zócalos M.2.

Axelera AI M.2 es un módulo acelerador AI EDGE. Está alimentado por una sola unidad de procesamiento de Metis AI (AIPU). Este módulo ofrece hasta 214 tera operaciones por segundo (TOP) con un consumo mínimo de energía y una integración simplificada a través de la pila de software descargable. El Axelera AI M.2 puede dar un impulso significativo a cualquier sistema de imágenes con un zócalo M.2 NGFF (factor de forma de próxima generación).

Es una plataforma potente, asequible y fácil de usar que combina hardware y software para acelerar la visión informática en el perímetro. El módulo ofrece una alta potencia de procesamiento a una fracción del costo y consumo de energía de las soluciones alternativas disponibles en el mercado. Permitirá a los ingenieros diseñar productos más pequeños y menos costosos para aplicaciones de visión artificial.

“Estar a la vanguardia de la innovación y apoyar a nuestros clientes en la digitalización de sus modelos comerciales siempre ha sido el núcleo de nuestra estrategia. Accelerated Edge AI es una tecnología disruptiva que abrirá enormes oportunidades en múltiples industrias. Con Axelera AI, nuestro objetivo es convertirnos en el jugador europeo de referencia en el mercado de visión por computadora con IA de borde, aprovechando nuestras capacidades de diseño y personalización para ofrecer soluciones potentes y fáciles de usar que reduzcan el tiempo de comercialización de nuestros clientes y reduzcan su complejidad tecnológica y les permitan para enfocarse en sus objetivos comerciales”, dijo Massimo Mauri, CEO de SECO.

Un acelerador de borde de IA, también conocido como acelerador de borde de IA, es un dispositivo de hardware diseñado para acelerar el rendimiento de las aplicaciones de inteligencia artificial (AI) y aprendizaje automático (ML) en el borde de una red. Los dispositivos perimetrales son aquellos más cercanos a la fuente de datos o al usuario final, como teléfonos inteligentes, drones, robots y sensores IoT. Estos dispositivos suelen tener una potencia de procesamiento, memoria y capacidad de almacenamiento limitadas, lo que dificulta la ejecución de algoritmos complejos de IA y ML en ellos.

Al implementar aceleradores de borde de IA, las organizaciones pueden reducir los requisitos de latencia y ancho de banda de sus aplicaciones de IA y ML, lo que puede resultar en sistemas más rápidos y con mayor capacidad de respuesta. Los aceleradores de borde de IA también pueden ayudar a reducir el consumo de energía de los dispositivos de borde, lo cual es especialmente importante para las aplicaciones que funcionan con baterías o tienen un suministro de energía limitado.