Herramientas de desarrollo de AutoRabit para desarrolladores de CRM de Salesforce obtiene $ 26 millones - TechCrunch

AutoRabit, que proporciona herramientas de CI/CD a los equipos de desarrollo de clientes de Salesforce, anunció hoy que ha recaudado 26 millones de dólares en una ronda de financiación de Serie B dirigida por Full In Partners, lo que eleva el total de la puesta en marcha a 52,5 millones de dólares estadounidenses. La directora ejecutiva Meredith Bell dice que el nuevo dinero se destinará al desarrollo de productos y a la expansión de la fuerza laboral de 135 personas de AutoRabit.

AutoRabit fue fundada en 2015 por Vishnu Datla con el objetivo de crear un conjunto de herramientas de desarrollo para empresas que utilizan los productos de gestión de relaciones con los clientes (CRM) de Salesforce. Datla, un ex consultor de Cisco, lanzó anteriormente TechShopy, un proveedor de soluciones de gestión de procesos comerciales que se especializa en plataformas como OpenText y Pega.

"Las empresas Fortune 1000 en industrias reguladas deben administrar sus entornos de Salesforce y el desarrollo de Salesforce con el mismo rigor y vigilancia que aprendieron para el resto de sus aplicaciones y sistemas de TI más tradicionales", dijo Bell en una entrevista por correo electrónico con TechCrunch. "Pero Salesforce es diferente, y sin las soluciones DevSecOps adecuadas creadas específicamente para las diferencias en el entorno de Salesforce, los clientes de Salesforce pueden enfrentar brechas de seguridad, problemas de cumplimiento y una deuda técnica creciente".

La plataforma de herramientas de AutoRabit ofrece funciones como control de versiones, implementación, pruebas, carga de datos y gestión de sandbox, todo aparentemente adaptado a las necesidades de los desarrolladores de software de Salesforce. AutoRabit también ayuda a administrar y fusionar ramas de código CRM de múltiples desarrolladores, usando metadatos para identificar y propagar código de múltiples equipos, y escaneando el código en busca de vulnerabilidades usando un sistema basado en reglas.

Autor de la foto: autorabit

Además, AutoRabit puede respaldar y restaurar datos, metadatos, archivos adjuntos, chats, artículos de conocimiento y conjuntos de datos personalizados de Salesforce. Los planes de suscripción de la plataforma incluyen copias de seguridad diarias ilimitadas, y Bell afirma que puede manejar la transferencia de millones de registros de Salesforce mientras mantiene la integridad de los datos entre los entornos de origen y destino.

Es comprensible que los clientes desconfíen de almacenar sus datos CRM respaldados en una nube de terceros. Afortunadamente, AutoRabit ofrece planes autohospedados e instancias en la nube aisladas y dedicadas, así como paquetes específicos para industrias como la atención médica, las ciencias de la vida y la banca y las finanzas.

"Salesforce se creó como un CRM, no como una plataforma de desarrollo, por lo que carece del conjunto estándar de herramientas de desarrollo, y el producto insignia de AutoRabit... se creó para llenar ese vacío", dijo Bell. "Uno de los mayores desafíos en Salesforce es la falta de herramientas disponibles para monitorear y proteger la cadena de suministro de software".

Sin duda, existe un apetito por las herramientas y los servicios construidos sobre el ecosistema de Salesforce. Según Forbes, Salesforce ahora tiene más del 19% de participación en el mercado de CRM. Un informe estima que solo el mercado de servicios de terceros de Salesforce alcanzó los 9120 millones de dólares en 2019.

Por su parte, AutoRabit afirma tener 400 clientes, con un enfoque particular en las industrias reguladas.

Bell ve una oportunidad mayor y dice que AutoRabit planea invertir parte de los nuevos fondos en tecnologías de inteligencia artificial y aprendizaje automático para la automatización. "Como AutoRABIT utiliza esta ronda de financiación para ampliar aún más nuestro conjunto de herramientas de Salesforce, el aprendizaje automático y la IA desempeñarán un papel importante en la detección de anomalías, el seguimiento del comportamiento de los desarrolladores y usuarios, y la implementación de modelos de acceso de confianza cero en todos los sistemas", agregó.