¿La IA generativa está realmente preparada para la empresa?

Probablemente todavía no, pero podría ser con algunos ajustes.

OpenAI lanzó ChatGPT hace apenas unos meses, y es justo decir que ha arrasado en todo el mundo: ya tiene más de 100 millones de usuarios activos. No es de extrañar que pueda generar respuestas gramaticalmente correctas similares a las humanas. Las tecnologías relacionadas también pueden generar gráficos y códigos ingresando una descripción de lo que desea y los técnicos lo producirán.

Incluso puedes interactuar con la IA después de tu primera pregunta. Entonces, si no le gusta el resultado o necesita una aclaración, puede hacer preguntas adicionales o hacer ajustes a su imagen o código para que coincida mejor con su visión. Todo esto sucede instantáneamente sin la ayuda de un experto en la materia, un artista o un programador.

Pero nada de esto está libre de problemas que incluyen obtener los datos utilizados para entrenar el modelo de IA subyacente, la frescura de esos datos de entrenamiento, la falta de permisos para usar los datos de origen, los sesgos en el modelo y, quizás lo más importante, morir. exactitud de respuestas que a veces son ridículamente incorrectas.

Nada de esto ha impedido que las empresas de software empresarial den el salto a la IA generativa. Estas empresas ven un gran potencial comercial y el entusiasmo de los usuarios, y claramente no quieren quedarse atrás.

Salesforce, Forethought y Thoughtspot anunciaron recientemente betas de sus propios sabores de IA generativa. Salesforce agrega IA generativa a la plataforma. Forethought apunta a los chatbots y Thoughtspot quiere usar IA para la recuperación de datos. Cada empresa tomó la tecnología base y agregó algunos impulsores algorítmicos para adaptar la tecnología a las necesidades únicas de su plataforma.

Microsoft también anunció que su servicio OpenAI, dirigido a usuarios empresariales de Azure, está generalmente disponible como servicio administrado.

A medida que avanza el año, puede esperar que se unan muchas más empresas, pero las limitaciones son reales, lo que nos hace preguntarnos: ¿Está la tecnología, tan temprana y cruda como es, sin importar cuán genial se vea a primera vista, realmente lista para negocio ?