Motor de aprendizaje profundo para aplicaciones de aprendizaje automático


Eoxys ha presentado un nuevo módulo que proporciona un entorno adecuado para desarrollar aplicaciones de aprendizaje automático (ML).

Crédito: eoxys

El módulo Eoxys Xeno+ WiFi+BLE Nano ML está diseñado para satisfacer las necesidades de las aplicaciones de aprendizaje automático e inteligencia artificial (IA). El módulo ofrece ventajas a los clientes con los micrófonos integrados y también puede conectar un micrófono externo a través de una placa portadora separada. El dispositivo es un módulo soldable y se puede utilizar como un módulo ML central para dispositivos perimetrales ML.

El dispositivo ofrece opciones de conexión I2S e I2C para que los clientes construyan sus dispositivos ML alimentados por batería. Los clientes pueden crear software integrado (SW) utilizando las bibliotecas de desarrollo de aplicaciones y también aprovechar las capacidades de autenticación de dispositivos basadas en FOTA y PKCE. La empresa admite que los desarrolladores pueden ahorrar hasta un 40% en tiempo de desarrollo de hardware y software.

El módulo está disponible en dos MCU diferentes: ARM CORTEX-M23 96MHz, 1MB Flash, 256KB SRAM y ARM Cortex-M4 80MHz, 1MB Flash, 128KB/352KB SRAM. Los desarrolladores pueden usar CubeIDE/KEIL IDE directamente a través de un dongle JTAG conectado al puerto SWD para desarrollar sus principales aplicaciones de software integradas con capacidades de depuración intrínsecas en esta MCU.

Este módulo cuenta con el procesador de decisiones neuronales Syntiant NDP120 que ejecuta múltiples aplicaciones ML de sensores y audio simultáneamente con un consumo mínimo de energía. El NDP120 está diseñado para ejecutar de forma nativa varias redes neuronales profundas (DNN) en una variedad de arquitecturas, como CNN, RNN y redes totalmente conectadas de hasta 256 capas. El puerto Audio 0 (AUD0) del NDP120 se conecta a los micrófonos PDM estéreo incorporados, lo que ayuda a los clientes a ejecutar y probar fácilmente las aplicaciones de clasificación Audio ML en este módulo. Los pines de interfaz de audio 1 (AUD1) e I2C están disponibles en los encabezados de 20 × 20 puntas, lo que permite a los clientes construir placas portadoras para interactuar con micrófonos de audio externos y sensores I2C.

El módulo aprovecha el WiFi b/g/n de potencia ultrabaja de Innophase y BLE5.0 con LR, 2M PHY y publicidad avanzada con una sola antena para WiFi y BLE. Este dispositivo se puede utilizar para aplicaciones de IoT y automatización industrial con aplicaciones de redes neuronales profundas y aplicaciones de IA/ML.


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