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PortuguesePila de datos de Lakehouse con Raj Bains
A medida que las organizaciones se trasladan a Spark y una arquitectura Lakehouse, descubren que las herramientas de datos se están quedando atrás. Debe ser programador para usar Spark y Airflow de manera efectiva.
Hay algunas herramientas ETL de código bajo, pero ¿es eso suficiente? Las empresas quieren tratar sus canalizaciones de datos como aplicaciones de misión crítica. Quieren DevOps para datos, con GIT, cobertura de prueba y CI/CD. Además, las organizaciones necesitan visibilidad integral de sus canalizaciones de datos, incluido el monitoreo a nivel de columna, los metadatos y el linaje.
¿Dónde están las herramientas de datos para estas habilidades y cómo las usan los no programadores?
En el podcast de hoy, aprenda cómo la plataforma de ingeniería de datos de código bajo de Prophecy, construida sobre Spark y Airflow, proporciona una solución todo en uno para diseñar, implementar y monitorear canalizaciones de datos. Hablamos con Raj Bains, fundador y director ejecutivo de Prophecy.
Raj ha pasado dos décadas desarrollando herramientas poderosas: Microsoft Visual Studio, ingeniero fundador de CUDA en NVIDIA, gerente de producto de Hive en Hortonworks. Le apasiona hacer que todas las empresas sean más productivas con los datos y mejorar la vida de los ingenieros de datos al reducir el esfuerzo y aumentar la alegría.
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