Pinecone anuncia $ 28M Serie A para una base de datos especialmente diseñada para científicos de datos - TechCrunch

Cuando Pinecone se lanzó el año pasado, el mensaje de la empresa giraba en torno a la creación de una base de datos vectorial sin servidor diseñada específicamente para las necesidades de los científicos de datos. Si bien esta base de datos está en el corazón de lo que hace la empresa, se está moviendo hacia un caso de uso más refinado para esta base de datos en torno a la búsqueda impulsada por IA que ayuda a estos científicos de datos a encontrar la proverbial aguja en un pajar.

Cuando hablamos con el fundador y CEO de Pinecone, Edo Liberty, el año pasado en el momento de su ronda inicial de $ 10 millones, su compañía solo estaba buscando a tientas y construyendo la base de datos. Vino de Amazon, donde ayudó a crear el servicio de base de datos SageMaker. Dice que han recorrido un largo camino desde entonces.

"Mucho ha cambiado desde nuestro anuncio inicial, por lo que en octubre lanzamos nuestro servicio de producción pago adecuado, que ha estado creciendo rápidamente tanto en adopción como en ingresos desde entonces, y las cosas van muy bien", dijo Liberty.

Describió la justificación de una base de datos especialmente diseñada para científicos de datos en el momento de la financiación inicial:

“Los datos que espera un modelo de aprendizaje automático no son un conjunto de datos JSON, sino un vector de alta dimensión que es una lista de características o lo que se denomina incrustación, que es una representación numérica de los elementos u objetos del mundo. esta [format] es mucho más semántico y accionable para el aprendizaje automático”, explicó.

Él dice que este enfoque semántico es lo que impulsa a los clientes a usar Pinecone hoy”. El uso predominante de las bases de datos vectoriales es para búsqueda, y búsqueda en el sentido más amplio de la palabra. Se trata de buscar documentos, pero se puede pensar en la búsqueda como recuperación de información general, descubrimiento, recomendación, detección de anomalías, etc.”, dijo.

El sistema está organizado en pods, que son grupos de recursos diseñados para procesar los datos en la base de datos de Pinecone. La empresa ofrece un único módulo de forma gratuita para ayudar a los clientes a familiarizarse con el producto y realizar una prueba de concepto sencilla. Después de eso, pagan según la cantidad de cápsulas.

Confía en que la empresa ha diseñado el sistema para escalar a miles de millones de objetos. “Puede escalar tanto como su software realmente pueda manejar, y realmente puede orquestar. Diseñamos el sistema para que realmente no haya un límite bien definido sobre la cantidad de datos que puede indexar y usar", dijo.

Como una base de datos sin servidor, el cliente no tiene que preocuparse por el aprovisionamiento, solo tiene que decirle a Pinecone cuánto está dispuesto a gastar cada mes en función de la cantidad de datos que necesita procesar.

"Están haciendo todo lo posible para descubrir que los X-Pods serán suficientes para lo que estamos usando en términos de los datos que pueden almacenar y la potencia que me darían, y eso es todo. Después de eso, el la persona simplemente inicia sesión y con unos pocos clics en la consola y una llamada API para crear el índice, está en funcionamiento y listo para funcionar.

Liberty no quiso revelar las cifras de crecimiento o el número de empleados, pero espera duplicar la fuerza laboral (lo que sea que eso signifique) durante el próximo año. Vale la pena señalar que la startup tenía 10 empleados en el momento del anuncio de semillas.

Hablando de diversidad, dijo el año pasado: “Hemos dado instrucciones a nuestros reclutadores para que sean proactivos [in finding more diverse applicants]para asegurarse de que no se pierdan grandes candidatos y que nos traigan un grupo diverso de candidatos". En la práctica, dice, el 50% de los técnicos recién contratados este año (en comparación con el número total de empleados) han sido mujeres.

La compañía anunció hoy una Serie A de $28 millones liderada por Menlo Ventures, en la que el nuevo inversionista Tiger Global se unirá junto con inversionistas anteriores, incluido Wing Venture Capital, que lideró la financiación inicial de la compañía. La compañía ahora ha recaudado $ 38 millones.