Resumen de TechCrunch+: más allá de la prueba de Turing, 3 VC en SVB, tácticas de fijación de precios basadas en el uso


Cuando me mudé a San Francisco, la peculiar rotonda en 532 Market Street era una tienda de Sharper Image llena de bolas de plasma y turistas probando sillones de masaje.

La sucursal de E*Trade que se hizo cargo del espacio cerró hace unos años, pero consiguió un nuevo inquilino en agosto pasado: Silicon Valley Bank. Suspiro.

El centro de SF no se ha recuperado de la pandemia, pero esto es una ubicación privilegiada con mucho tráfico peatonal. Con suerte, después de que Silicon Valley Bridge Bank cierre, se mudará una empresa rentable.

Pero eso es sólo una esquina de la calle. La segunda quiebra bancaria más grande en la historia de EE. UU. transformará el ecosistema de las startups en los años venideros.


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Más que una opción preferida para administrar la nómina y los fondos de los inversionistas, Silicon Valley Bank también ofreció servicios de administración patrimonial, préstamos hipotecarios por debajo del mercado y ayudó a coordinar las ventas de acciones privadas. también fue un necesario Elección para muchos clientes cuyos contratos les requerían "usar la compañía para todos o la mayoría de sus servicios bancarios", informó CNBC.

Entonces, ¿dónde está el colapso de este banco para la industria tecnológica? ¿Quién es más vulnerable, quién se beneficiará y cuáles son algunas de las implicaciones a largo plazo para VC? Para saber más, Karan Bhasin y Ram Iyer entrevistaron:

  • Maëlle Gavet, CEO, Techstars
  • Niko Bonatsos, Director Gerente, General Catalyst
  • Colin Beirne, Socio, Dos Sigma Ventures

"Es probable que veamos cierta consolidación en la clase de capital de riesgo", dijo Gavet.

"Estaba en camino, pero eso probablemente lo acelerará porque SVB también ha sido un gran proveedor de préstamos para que los médicos de cabecera realicen sus consultas de compromiso de capital".

Gracias por leer,

walter thompson
Editor en jefe, TechCrunch+
@tuprotagonista

Índice del contenido

La revolución de la IA ha superado la prueba de Turing: presentamos un nuevo marco

Cabeza humana y escaleras - concepto de idea

Autor de la foto: themacx (Se abre en una nueva ventana) /Getty Images (la imagen ha sido modificada)

Un amigo me pidió recientemente que identificara un bloque de texto de ChatGPT que incrustó en un correo electrónico. Pude hacerlo sin problema, pero solo porque el pasaje era particularmente aburrido y no sonaba como ellos en absoluto.

Aunque la IA generativa supera mis expectativas, en mi experiencia personal, la prueba de Turing está casi intacta. ¿Pero cuánto tiempo?

El empresario/inversionista Chris Saad dice que necesitamos un nuevo punto de referencia más allá de la "base simplificada de aprobación/rechazo" de Turing, razón por la cual ha desarrollado "un nuevo enfoque para evaluar las capacidades de la IA basado en la teoría de las inteligencias múltiples".

Creación de un movimiento de PLG además de precios basados ​​en el uso

Donut con aderezos rosas en una mesa rosa

Autor de la foto: miguelangelortega (Se abre en una nueva ventana) /Imágenes falsas

En julio pasado, Puneet Gupta, exgerente general de AWS que ahora es director ejecutivo y cofundador de Amberflo.io, escribió un artículo de TC+ que explica cómo las empresas emergentes de SaaS pueden adoptar modelos de precios basados ​​en el uso.

En un seguimiento, comparte cuatro tácticas que los equipos pueden usar para recopilar, analizar y usar datos de clientes para eliminar las conjeturas de las decisiones de precios.

"Cuando llega el momento de tomar decisiones sobre el empaque y el precio del producto, el primer lugar al que debe ir debe ser la canalización de medición de datos de uso histórico", escribe.

Es hora de confiar: las preguntas que hacen los clientes sobre ciberseguridad y cómo responderlas

Signo de interrogación blanco en la pared de hormigón rosa - Ilustración 3D

Autor de la foto: Thomas Hertwig/EyeEm (Se abre en una nueva ventana) /Imágenes falsas

Ponerse en el lugar de sus clientes puede generar preguntas incómodas, especialmente para las nuevas empresas de seguridad cibernética, dice el ángel empresarial Ross Haleliuk.

Para ayudar a los equipos a acortar el intervalo de "tiempo de confianza", hace algunas preguntas que los clientes de seguridad cibernética probablemente hagan al evaluar a los proveedores, junto con puntos de acción que pueden ayudar a proporcionar respuestas convincentes.

"Es importante recordar que la confianza se construye con el tiempo, pero se puede perder instantáneamente", escribe Haleliuk.

Determinar la valoración de tu startup: un ángel empresarial explica cómo

Pila de monedas en una escala

Autor de la foto: Verano (Se abre en una nueva ventana) /Imágenes falsas

En su última columna, la colaboradora de TC+, Marjorie Radlo-Zandi, explica cómo los inversionistas ángeles crean revisiones previas y posteriores a la financiación.

"Cuando evalúo posibles inversiones, me aseguro de que sea un producto o servicio que esté cerca de mi corazón e investigo el mercado de la empresa", dice.

"Quiero ver una valoración justa de la empresa y un mercado claramente definido con un valor de al menos 100 millones de dólares".

Un concierto caliente es una gran manera de romper una reunión de inversores. Para ayudar a los fundadores primerizos a no mostrar señales de alerta, explica el Método Berkus y explica por qué los fundadores desinformados a menudo buscan valoraciones poco realistas.



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