Sistema de detección de actividad sin contacto alimentado por IA
Los investigadores han desarrollado un nuevo sistema doméstico basado en inteligencia artificial y radar que puede monitorear la salud de los residentes mayores.
Los ingenieros utilizan inteligencia artificial (IA) y tecnología inalámbrica para proporcionar un control avanzado de salud y seguridad para hogares y empresas. Con la introducción de varias soluciones de hardware y software, estas ideas tecnológicas se pueden poner en práctica en un futuro próximo.
Un equipo de investigadores de la Universidad de Waterloo ha desarrollado un sistema que rastrea de manera precisa y continua las actividades de una persona mientras recopila información vital sin la necesidad de un dispositivo portátil y alerta a los expertos médicos sobre la necesidad de intervenir y brindar asistencia. Demostraron que los sistemas de radio de ondas milimétricas con muy bajo consumo de energía, habilitados por aprendizaje automático e inteligencia artificial, se pueden implementar de manera confiable en hogares, hospitales y centros de atención a largo plazo.
El nuevo sistema representa un gran avance y funciona de la siguiente manera: en primer lugar, un transmisor inalámbrico envía formas de onda de baja potencia a través de un espacio interior, como un automóvil. B. una habitación de atención a largo plazo, un apartamento o una casa. A medida que las formas de onda rebotan en varios objetos y en las personas que están siendo monitoreadas, son capturadas y procesadas por un receptor. Esta información entra en un motor de IA que decodifica las ondas procesadas para aplicaciones de detección y vigilancia.
El sistema utiliza tecnología de radar de potencia ultrabaja y se monta fácilmente en el techo o en la pared y no presenta las desventajas de los dispositivos de vigilancia portátiles que pueden ser inconvenientes y requieren una recarga frecuente de la batería.
"Al implementar nuestra tecnología inalámbrica en hogares y hogares de ancianos, se pueden monitorear de manera efectiva varias actividades, como dormir, mirar televisión, comer y la frecuencia de uso del baño", dijo el Dr. George Shaker, Profesor Asociado de Ingeniería Eléctrica e Informática. "Actualmente, el sistema puede alertar a los cuidadores sobre una disminución general de la movilidad, una mayor probabilidad de caídas, la posibilidad de infección del tracto urinario y la aparición de varias otras afecciones médicas".
Referencia: Hajar Abedi et al, Sistema de reconocimiento de actividad y monitoreo de marcha en el hogar sin contacto impulsado por IA basado en radar FMCW de onda milimétrica y computación en la nube, Diario de Internet de las cosas de IEEE (2023). DOI: 10.1109/JIOT.2023.3235268
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