Plataforma de operaciones Dev-First Kubernetes con Itiel Shwartz

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Kubernetes es una plataforma de código abierto para automatizar la implementación, el escalado y la gestión de aplicaciones en contenedores. La empresa Komodor comenzó como una plataforma de diagnóstico de Kubernetes con un enfoque en la resolución de problemas de Kubernetes para toda la pila de Kubernetes. Más recientemente, Komodor está dando un paso hacia un único panel de vidrio para simplificar Kubernetes para los desarrolladores. En el pasado, han estado más orientados a DevOps y han realizado algunos cambios significativos en el producto que serán más atractivos para el desarrollador. Komodor también está ingresando al espacio de administración de clústeres para competir con Lens.

Itiel Schwartz es cofundador y CTO de Komodor y se une a nosotros hoy.

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¿Desea que su plataforma de análisis de registros pueda mantenerse al día con su modernización a contenedores, Kubernetes o microservicios? ¿El alto costo de su solución de registro lo obliga a muestrear y descartar datos, o tiene desarrolladores que dedican ciclos interminables a escalar herramientas tradicionales?

Entonces es hora de modernizar su solución de análisis de registros.

DataSet es una plataforma de análisis de registros nativa de la nube que ayuda a los equipos de DevOps, TI, ingeniería y seguridad a obtener respuestas a partir de sus datos de eventos en todos los casos de uso y períodos de tiempo: streaming o históricos. Construido sobre una arquitectura única que separa el cómputo y el almacenamiento y utiliza un motor de consultas masivamente paralelo, DataSet ofrece la combinación inigualable de consultas ultrarrápidas y escalabilidad sin esfuerzo a una fracción del costo.

Empresas modernas como DoorDash, Asana, Shipt, Zalando y cientos más utilizan DataSet para descubrir información útil, impulsar una mejor colaboración, mejorar el tiempo medio de resolución y ofrecer experiencias excepcionales al usuario final.

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Este segmento de Software Engineering Daily es presentado por privacidad dinámicala solución simple para anonimizar datos de forma inteligente.

Los entornos de desarrollo y prueba son la fuente más común de costosas filtraciones de datos. privacidad dinámica crea una copia no identificada de sus datos de producción en minutos, lo que permite a los desarrolladores mantener la velocidad y mejorar las pruebas sin incurrir en riesgos innecesarios de cumplimiento y seguridad.

Con un enfoque patentado basado en las últimas investigaciones, privacidad dinámica detecta y elimina automáticamente la PII mientras conserva el esquema, el formato, la escala y la utilidad analítica de los datos de origen. Con una fácil integración en cualquier almacén de datos, privacidad dinámica anonimiza datos en Postgres, MySQL, Snowflake, Big Query, S3 y más.

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