Una introducción a la observabilidad - Software Engineering Daily

Como todo lo demás en el desarrollo de software, la idea de la observabilidad no es nueva: surgió con la llegada de los sistemas de información. La observabilidad es una parte clave de SDLC, ya que ayuda a los desarrolladores y equipos de operaciones a monitorear sus aplicaciones y entornos, detectar problemas antes de que afecten a los clientes y mejorar el rendimiento de sus productos de software.

Este artículo trata los siguientes puntos:

• ¿Qué es la observabilidad?
• ¿Qué problemas resuelve?
  • Las aprobaciones son más rápidas
  • Las incidencias son más fáciles de resolver
• ¿Cuáles son los desafíos de la observabilidad?
• Observabilidad vs Vigilancia
• Los tres pilares de la observabilidad
• ¿Cómo implementar la observabilidad?
• Elegir una plataforma de observabilidad
• Mejores prácticas de observabilidad
• Conclusión

¿Qué es la observabilidad?

La observabilidad ayuda a los desarrolladores y equipos de operaciones a monitorear sus aplicaciones y entornos, detectar problemas antes de que afecten a los clientes y mejorar el rendimiento de sus productos de software.

La observabilidad incluye monitorear las métricas de la aplicación (generalmente a través de instrumentación), registros y excepciones, rastrear datos y muchos otros aspectos de las aplicaciones de software. Puede usar la observabilidad para diagnosticar problemas en tiempo real o después de que ocurran para que no vuelvan a ocurrir.

La observabilidad es el arte de observar y comprender su sistema para tomar mejores decisiones. La observabilidad generalmente se entiende como la capacidad de observar, comprender y responder a los eventos que ocurren dentro de los sistemas de software o sus componentes.

La parte de observación es sencilla: tenemos herramientas que pueden recopilar datos sobre lo que sucedió en nuestra aplicación y correlacionar esas observaciones.

¿Qué problemas resuelve?

Estos son algunos de los beneficios clave de la observabilidad:

• Obtenga información sobre toda la infraestructura
• Fomentar lanzamientos más rápidos
• Resolver problemas fácil y rápidamente
• reducir costos
• Mejore la productividad del desarrollador

Los tres pilares de la observabilidad

Los tres pilares de la observabilidad son las métricas, los registros y las trazas.

métrica

Las métricas proporcionan puntos de datos cuantitativos sobre lo que sucede en su sistema en un momento dado. Esto puede venir en forma de uso de CPU, uso de memoria a lo largo del tiempo, recuentos de si una puerta de enlace API atiende solicitudes individuales, etc., pero generalmente se distribuyen en varias instancias de su aplicación (por ejemplo, por nodo de clúster). agregado. También pueden contener valores derivados como promedios o percentiles; Por ejemplo: "La utilización promedio de CPU de todos los nodos hoy fue del 20 %".

registros

Los registros son mensajes estructurados que brindan contexto sobre lo que sucede en su sistema. A menudo contienen información como ID de solicitud, marcas de tiempo y cargas útiles para solicitudes individuales atendidas por una puerta de enlace API. Al igual que las métricas, estos registros se pueden agregar en varias instancias de su aplicación (por ejemplo, por nodo de clúster).

Sentido

Los rastros son flujos no estructurados de eventos emitidos por su software. Por lo general, se emiten a una velocidad alta (p. ej., miles por segundo) y contienen datos como la hora en que ocurrió cada evento, qué tipo de evento es (p. ej., solicitud HTTP, consulta de la base de datos) y todos los parámetros adicionales que se han transferido (p. ej., parámetros de consulta). para una solicitud HTTP).

Observabilidad vs Vigilancia

Monitoreo y observabilidad son conceptos relacionados, se complementan. En otras palabras, los dos términos "monitoreo" y "observabilidad" a menudo se usan indistintamente. Sin embargo, hay diferencias sutiles entre los dos.

La principal diferencia es que, si bien el monitoreo es reactivo (es decir, reacciona después de que ocurra un evento), la observación le permite detectar problemas antes de que sucedan, o incluso saber cuándo ocurrirán en primer lugar (es decir, es proactivo).

El monitoreo se refiere al proceso de recopilar, almacenar y analizar datos. La observabilidad proporciona información valiosa sobre el comportamiento de una aplicación en tiempo de ejecución. Por lo tanto, la observabilidad proporciona información sobre cómo se comporta su aplicación en un entorno de producción.

El monitoreo es el seguimiento y la medición del desempeño de un sistema. Esto se puede lograr mediante el uso de herramientas como New Relic que rastrean las métricas de rendimiento de la aplicación, como los tiempos de respuesta, las tasas de error y los problemas de concurrencia. La observabilidad se refiere a la capacidad de observar y comprender el estado de un sistema. Esto le permite identificar problemas antes de que ocurran, o incluso cuando es probable que ocurran.

Tanto las herramientas de monitoreo como las de observabilidad se utilizan para recopilar datos de los sistemas para identificar problemas y comprender el comportamiento. La principal diferencia entre los dos es que la observabilidad permite una recopilación y un análisis de datos más completos, mientras que el monitoreo permite una recopilación y un análisis de datos más limitados.

Para monitorear algo, debe haber algún nivel de observación. La observabilidad aprovecha la instrumentación para proporcionar información que ayude en el monitoreo. El grado de observabilidad depende de la capacidad de descubrir propiedades y patrones desconocidos.

Las soluciones de observación y monitoreo brindan una visión integral de la salud de su infraestructura de TI, lo que permite una mejor toma de decisiones. Mientras que el monitoreo alerta al equipo sobre un problema potencial, la observación ayuda al equipo a determinar y resolver la causa raíz del problema.

¿Cómo implementar la observabilidad?

Para lograr la observabilidad, debe instrumentar su código para recopilar datos de las propias fuentes de datos en cualquier punto del sistema. Estos datos pueden incluir todo, desde registros de aplicaciones y bases de datos hasta métricas de rendimiento y tráfico de red.

Elegir una plataforma de observabilidad

Hay ciertos factores que debe considerar antes de elegir una plataforma de observabilidad.

la facilidad de uso

Debe elegir una plataforma de observabilidad fácil de usar. No tiene sentido elegir una plataforma de observabilidad si está luchando con ella o está frustrado por su complejidad. Necesita una herramienta que tenga sentido para usted y su equipo, así que elija una que tenga buena documentación, guías y tutoriales para nuevos usuarios, y un foro comunitario donde pueda hacer preguntas si las cosas no están claras.

soporte comunitario

Debe elegir una plataforma de observabilidad que tenga una comunidad detrás. Es importante que la herramienta que elija esté bien respaldada por sus desarrolladores y otros usuarios que la utilicen en entornos de producción como el suyo, así que busque opciones con comunidades activas en sitios de redes sociales como Twitter o Reddit, etc.

Flexible

Debe elegir una plataforma de observabilidad que se pueda utilizar en múltiples casos de uso. Si bien algunas herramientas de monitoreo se especializan en funciones específicas como el rastreo, la mayoría de ellas están diseñadas para brindar flexibilidad, de modo que puedan ser utilizadas por diferentes equipos dentro de las organizaciones, e incluso se pueden combinar con otras herramientas, como soluciones de administración de registros, si es necesario.

Mejores prácticas de observabilidad

Al configurar la observabilidad de su aplicación, debe seguir algunas prácticas recomendadas.

1. Asegúrese de que su herramienta de observabilidad sea compatible con sus herramientas existentes, como paneles de monitoreo, canalizaciones de CI/CD, etc. Utilice herramientas que lo ayuden a interpretar los datos e identificar fácilmente las anomalías.
2. Asegúrese de que sea fácil de usar para todos en su equipo para que nadie se quede atrás en el proceso de incorporación.
3. Esté atento a las nuevas funciones que podrían facilitarle ver lo que sucede con sus sistemas, como alertas o notificaciones cuando algo sale mal; hace que sea más fácil para todos estar al tanto de los problemas antes de que se conviertan en problemas.
4. Al equipar su sistema con herramientas de monitoreo, puede ver los datos recopilados por esas herramientas e identificar problemas con su código o infraestructura.
5. Configurar alertas para avisarle cuando algo sale mal es una parte importante de cualquier estrategia de observabilidad. Estas alertas también le permiten saber cuándo las cosas van bien, lo que significa que pueden usarse como base de comparación al solucionar problemas.
6. Debe instrumentar tantos datos como sea posible. Puede obtener dichos datos de varias fuentes, p. B. Registros de aplicaciones y servidores, contadores de rendimiento y datos de tráfico de red. Cuando tiene más datos, puede obtener mejores conocimientos e identificar problemas en su aplicación de manera más eficiente.
7. Debe asegurarse de tener las herramientas necesarias para recopilar y analizar estos datos. Hay muchas alternativas; elige el que mejor te funcione. Una vez que tenga los datos, debe poder visualizarlos y detectar patrones rápidamente.
8. También debe establecer umbrales para cada métrica para realizar un seguimiento. Esto le ayudará a determinar cuándo algo anda mal. Por ejemplo, si el tiempo de respuesta de su sistema aumenta drásticamente, puede indicar un problema. Establecer criterios de antemano permite identificar problemas potenciales antes de que se conviertan en perturbaciones graves.

Conclusión

La observabilidad puede ayudarlo a comprender el comportamiento de su aplicación en tiempo de ejecución y detectar problemas a medida que surgen. Al rastrear las métricas correctas y registrar los datos apropiados, puede obtener información valiosa sobre el rendimiento de su sistema y optimizar su estabilidad.

Con la estrategia de observabilidad adecuada, puede evitar interrupciones, diagnosticar problemas rápidamente y asegurarse de que su sistema funcione sin problemas.